专访顺为资本孟醒无人驾驶领域的创业机会

2017年，世界各大科技公司都在发力布局无人驾驶技术，**CEO李彦宏日前表示，现在国内每天因汽车交通事故死亡的人不在少数，但有了无人驾驶汽车，这些事故就可以避免。他表示：“有**，当无人车真的变成主流时，基本上大多数人的生命就可以保留住，无论经济意义还是社会意义都是非常大的。”

2017年创业邦*次推出了“人工智能创新公司50强”这一专项榜单之际，创业邦与顺为资本孟醒，聊了聊无人驾驶领域的创业机会，以及人工智能投资风口会持续到什么时候?

创业邦：如何看待无人驾驶领域的创业机会?

孟醒：无人驾驶是一个很大的市场，但是真正变现需要一个很长的周期，其中技术周期相对是*短的，其次是上路验证，变成产品以后的第三方接入，再就是共建设施的配合。

相对于其他人工智能领域，无人驾驶的产业化前景相对来说比较确定，一定会到来，到了那**一定会影响整个产业的结构。所以资本对于无人驾驶，短期内非常谨慎，但是长期极度看好。

现在看起来已经在跑的创业公司都有机会，但具体在无人驾驶链条上哪个环节更有机会还不好判断。比如*立造车的公司***多的是Zoox，到现在已经**2亿多美金。ZooX选择的路径是自己造车，自己运营，这种模式需要的资金量*大，我觉得5年之内可能要花超过5亿美金。风险极大，但是做成了是一个非常厉害的公司，属于**风险**回报。

再比如做高精度地图的公司，可以不断降低采集成本，但是也要等无人驾驶市场的成熟。这类公司面临的风险是，目前高精度地图的采集、输出等等，没有一个统一的标准。你用你的标准采集出来的地图，对方可能就用不了。

做感知的公司，则可能面临*头的竞争，比如**很隆重的推出阿波罗计划。我觉得在今天这个阶段做开源或者通用开放式的无人驾驶产品，会有很多意向客户，但是*终落地都有比较大的困难。但是开源或者开放对于行业内其它公司，尤其是新准备入行的公司是很大压力，提高了行业的平均水平。

创业邦：做无人驾驶系统的创业公司和传统车厂的合作关系会是怎样的?

孟醒：我觉得不会出现像Mobileye这样一家*大的供应商。

我估计*终的结果就是，一家技术公司会服务一家车厂，一一对应，而不是一家技术公司对应很多车厂。技术公司和车厂属于比较强的绑定的关系，这种绑定的关系可以是收购、投资、或者联合开发。不管哪种形式，我觉得会形成一对一、一对二，*多一对三的形式。

创业邦：激光雷达会是无人车的标配?

孟醒：未来的高速无人车感知系统是个综合的解决方案，激光雷达、毫米波雷达、摄像头等各种硬件都会用到。

激光雷达的成本*高，又特别重要，有各种方案在压低激光雷达的成本。无人驾驶汽车如果不用激光雷达，在天气恶劣等极限情况下很难有良好的表现。

激光雷达的成本一定会下降，谷歌车上装的旋转式的64线激光雷达，价值8万美金。现在的固态扫描式激光雷达，有4000线的。从某种程度上讲，激光雷达的分辨率在不断逼近摄像头。

创业邦：技术在人工智能创业中的作用有多大?

孟醒：看公司的阶段。技术对早期公司非常重要，但是还要看公司所处领域是否是技术驱动的行业。对于很大一部分创业公司来说，可能先基于某个领域很强的渠道能力，建立商业模式，再引入人工智能方面的技术和人才会把路走到更加有效率。

创业邦：怎么看创业公司做虚拟语音助手?

孟醒：创业公司做这个领域，一是面临大公司的竞争，二是很难比别人做得好。

但是做垂直领域的语音助手，创业公司有很大机会。我在美国看过一家叫STATMUSE的公司。这家公司主要做的NBA体育数据库。你可以向它提任何相关的数据问题，比如我想知道“在姚明的职业生涯中，第一次跟奥尼尔交锋时得到多少篮板”。这是一个长复合语句，而且它本身是一个非常专的问题，把这句话扔到Google这种开放式的问答系统里面，基本回答不出来，因为很少有人去提这样的问题，这样的样本不多。

STATMUSE对应的受众人群明确，比如赌球的人，他们对数据的需求极其旺盛，并且可以提出很有价值的问题，但是很难用一个既定的UI或者用户交互界面，来得到他们想要的通过复杂的筛选方式获得的数据，用自然语意就可以得到，这就是专家所带来的价值。

创业邦：人工智能创业公司应该如何考虑退出问题?

孟醒：国内的人工智能创业公司退出是一个非常大的问题。因为我们到现在为止还没有建立起一个像海外那样，为了得到优秀的技术团队而去收购一家公司的环境。这基本意味着我们的创业公司要么做出现金流，要么被海外公司投资或者收购。

创业邦：创业公司在人工智能哪些领域机会较多?

孟醒：在创业公司退出很严峻、同时大公司也在发力的双重考验下，我觉得如果创业公司坚决朝着2B这个方向去尝试，找到一两个比较合适的垂直行业深扎到里面，前景还是非常广阔的。垂直行业里面的需求多种多样，甚至有很多看起来非常简单的东西，经过算法的改造之后会有很大的提升空间。

很多公司上来就做终极挑战，去做开放式人机交互，做聊天机器人，或者去做陪伴机器人，这条路不那么容易。其实合适的应用场景可以很简单，比如微软前天发布了一个应用，跟某家快餐连锁做drive through人机交互的自动化。

Drive through就是你开车经过麦当劳之类的快餐店，不用下车，摇下车窗在一个话筒前面点餐，再在另一个窗口前面取餐，全程都是开车的，节省时间。原来这项工作需要两个人做，一个负责记录点餐，一个负责在窗口备餐和收费。现在微软这套系统把点餐这块完全替代了。

这是一个标准的极大的存量市场，没有用户教育成本，技术难度和执行难度都比较合理。从核心需求点切入，围绕快餐行业进行交互学习，我觉得能够支撑起若干家比较大的公司。

互联网大公司也都在发力，而且在流量上占有领导地位，但是它很难在每一个垂直领域做的非常深。大公司会在建设基础技术上发力，之后可能会开源，而且将来开源的算法会达到相当好的程度。

创业邦：人工智能投资的风口会持续到什么时候?

孟醒：作为一个投资主题或者热点话题，不会持续很久，但是作为一个技术，人工智能会持续进化。未来人工智能就像互联网或者移动互联网一样，作为一个链接，变成一个默认的使用工具。