对话明势资本黄明明在人工智能（AI）领域的创业机会

“人工智能是这个时代***、*重要的科学发现。它不仅仅是21世纪*重要的科学进化，也不仅仅是人类历史上*重要的科学进化，而是整个生命创始以来*重要的变化。”《人类简史》《未来简史》作者、以色列耶路撒冷希伯来大学历史系教授 尤瓦尔•赫拉利。

2017年创业邦*次推出了“人工智能创新公司50强”这一专项榜单，这次创业邦研究中心与明势资本黄明明，聊了聊他在人工智能(AI)领域的创业机会，以及选择人工智能领域的创业团队的标准。

创业邦：看好人工智能哪些细分领域的创业机会?

黄明明：算法、算力，以及机器视觉、语音识别等基础技术，美国是Facebook、谷歌这样的技术平台在开源，中国**也在开源，我相信阿里、腾讯也在开发，但是他们的开放是和云服务连接在一起的。所以创业公司做这种通用的人工智能技术，我觉得机会不大。

当然人工智能通用技术离成熟还相差很远，还在演进过程中。只不过创业公司肯定没有*头公司这么强大的实力，比如算力，腾讯、**，都是几十万台服务器在后边支持。

基础技术服务在未来是开源的趋势，创业公司很难有什么优势。

比如国内做机器视觉比较成功的公司，Face++也好，商汤也好，*后都聚焦在安防领域。

第一这个领域有钱景，中国每年在安防领域有几千亿投入，至少有三家A股上市公司。第二落地容易，有现成的应用场景。创业公司*后一定是要落地到应用场景，没有应用场景只提供开源的技术服务是没有价值的。

创业邦：其他领域呢?

黄明明：我*看好的是自动驾驶。第一，这个领域未必是*头的菜，去年谷歌的团队解散了，现在**在做开源，但是举步维艰，不少核心人物出走。主要的原因，AI 要落地到具体的场景，一定要有一个能够产生数据的闭环。*头纯做算法，如果没有整车公司，很难把算法落地。

做算法在自动驾驶各环节中是相对*简单的一步。如果将自动驾驶领域的各个难点排序，*难的是硬件，激光雷达的成本是整车的5-6倍，这么贵没有办法商业化。高精度地图的难度也在算法之前，美国有好多用视觉技术做识别的团队，但是真正做出一个完整的方案，只有特斯拉可以，原因就是它自己有整车。

将近10万辆特斯拉，装着自动驾驶系统，每天在世界各地的公路上跑，收集各种数据，训练自己的深度学习系统，产生世界各地的高精地图。谷歌那么有钱，也无法做到这一点。当特斯拉有上百万辆车在路上的的时候，它的自动驾驶技术一定是*靠前的。

在中国我们看好的创业公司的机会，是做Tier 1的解决方案，就是像博世、德尔福这样做汽车整体解决方案。国内目前缺乏提供落地的自动驾驶解决方案的团队。这就是为什么去年我们投的易航智能，不到6个月之后经纬就又投了下一轮，而且数额*大。易航现在给李想的车和家、国内传统主机厂提供解决方案。

博世、德尔福还在服务欧洲、美国的车厂，根本时间服务国内的车厂。提供一个*简单的自动泊车的功能，估计要到2020年才能实现。李斌的蔚来汽车或者是李想的车和家，到2019年就要批量面世，如果连自动驾驶Level 2都做不到，怎么在市场上去和别人竞争?所以提供自动驾驶整体解决方案，是国内创业公司非常大的机会。