和教授合作，给情绪打分

2010年10月14日早上，霍廷跟往常一样来到公司上班，打开电脑，浏览新闻。一篇题为《推特情绪预测股票市场》的文章吸引了他。这一文章援引了美国印第安纳大学研究数据和金融关系的教授约翰·博伦(Johan Bollen)主笔发表的一份研究报告。报告称，推特情绪能够平均提前3天预测道琼斯指数的走向。

博伦教授使用现在两款推特情绪追踪工具，对2008年3月至12月间的近千万条推文进行了研究。这两款追踪工具分别为OpinionFinder和 Google-Profile of Mood States。前者可以衡量积极与消极情绪，后者则可以衡量喜悦、悲惨、冷静、紧张、确定和积极等情绪。

“我们并非只关注华尔街交易员、公司CEO等企业和金融界人士的情绪。”博伦教授在接受南方周末记者采访时称，“我们发现，无分地域、职业等因素，*大范围地随机抽取样本获得的预测结果是***的。公众真的有很强大的智慧。”

博伦教授随即对这些情绪打分，分数区间是1到100。1分*悲惨，意思是“**不要持有”，100分*积极，意思是“买入，别错失机会了”。他将每天量化好的情绪分值连成走势图，跟道琼斯工业指数的走势图做对比。报告发现，如果将推特情绪走势图向后挪3天，两条走势线走势相似，吻合度达87.6%。头脑精明的霍廷看完这份报告后兴奋不已：为什么不试着和博伦教授合作?

2010年圣诞节，霍廷和博伦教授各自跟家人在东加勒比海附近小岛度假。他们第二天见面后发现想法相似，于是一拍即合，决定联手。“当时有很多投资者想跟我们合作，霍廷提供的资金*多。”博伦教授说。

霍廷此前曾筹集了2500万英镑(约2.5亿元人民币)。2011年2月，他抽出1000万英镑(约1亿元人民币)成立试运行账户，运用博伦教授的预测系统做对冲基金。之后几个月的运行结果跟他们“年回报率在10%到15%”的预期相符。