一个电话引发的爆发

美国整个B2B市场营销行业在2014年的市场规模是360亿美金。可是EverString*终找到这条路，却看似源于一个偶然。

杨文杰曾任职摩根大通投资银行分析师、美国大型**基金投资经理。在硅谷做投资的时候，受到一个投资理念的启发，就是挖掘那些别人都听说过的公司。那时，他开始尝试用机器学习和自然语言分析去追踪分析美国近400多万个企业网址，探索其中关于公司的成长信号的内容，譬如公司正在招聘什么人等等信息。

这个方法成功地帮杨文杰找到了好几家潜在投资对象。他很快决定辞职创业，把这个技术能力扩散出去。他打电话给自己在上海交通大学数学系的校友汪超，两人在大学时就是创业搭档。汪超很快接受了杨文杰的建议，两人打造了EverString的雏形。

后来，借在斯坦福念MBA的机会，杨文杰结识了很多斯坦福的博士，于是招兵买马，建立了一个涵盖自然语言分析、神经网络、数据挖掘人才的团队。从自己的经验出发，EverString技术*初的应用方向是针对金融行业，帮助他们分析的潜在投资对象。

但产品开发出来之后，EverString团队很快就遇到了一个瓶颈，那就是EverString针对金融投资行业的业务很难做大。因为EverString服务的金融公司们的潜在投资公司有很大的重合度，所以每一家公司对EverString服务的使用就具有很强的排他性。那时，EverString刚刚从红杉，IDG，真格基金那里融完了**轮160万美元资金，花了一年时间搭建起了理想中的团队。他们试图找一个新的应用场景。

转机出现在一个电话里。美国一家杀毒软件公司的市场总监打来电话，对方询问EverString的数据分析产品能否用在市场营销中，帮助寻找潜在客户。杨文杰和汪超之前没考虑到这个问题，但既然有人互动提出需求，他们决定做一下尝试。

尝试给出了惊喜的效果。他们发现，在营销行业帮助企业分析下一个客户，与对投行的分析方法是一样的。而且，有一个好处是，每家公司所针对的客户差异性很大。这家打来电话的公司获得了意想不到的好效果，客户转化率提高了将近2倍多。这让EverString整个团队都感到非常意外， 2014年1月初，EverString团队正式决定100%地全力投入到市场营销市场。

EverString的这个转折将它的价值迅速体现，他们才做了三个月，就收到两家大企业的收购邀约。6个月之后， 2014年6月， EverString拿到1200万美金A轮**，这是目前美国大数据预测分析行业*大的一轮**。投资方除了国内的红杉资本、IDG之外，还有真格基金和美国光速资本。

EverString目前的客户主要分布在高科技、电信和保险三个行业。“我们能做好这三个行业已经够了。在美国，他们每年花在B2B找客户上面的就达到360亿美金了。” 杨文杰说。

目前，EverString在硅谷和北京都设立了数据科学和工程研发团队。“我们的业务扩展速度目前主要取决于我们的团队规模。”杨文杰说。中国目前有四千多万的中小企业，EverString在北京设立团队，就是希望能逐渐向中国的企业智能市场扩展。