跃盟科技完成数千万元A+轮融资

Deepleaper/跃盟科技日前正式宣布完成数千万人民币A+轮**，由智度股份、洪泰基金等投资。此轮**后，资金将用于进一步扩充北京及苏州技术研发与商业运营团队，加速人才招募、平台建设与数字营销行业应用场景深挖。

据了解，此前公司曾获得洪泰领投的1800万元A轮投资，以及显德资本领投的630万元天使轮投资。

Deepleaper/跃盟科技主要通过人工智能技术手段，提升商业信息的分发精度，促进有效信息有效传递。通过技术赋能营销行业，减少广告主预算浪费的同时，增加媒体广告收益。

目前，公司****了“瞬知™商业语义处理引擎”，在人工智能自然语义处理与深度学习领域，拥有商业语义认知、价值判断与策略预测等多项国内外技术**，在通用媒体的图文/视频/短视频信息流、手机厂商全局搜索与浏览器、应用分发等商业场景。

据悉，大量媒体自营的广告平台与第三方程序化交易平台，往往仅采用标签化的统计、归纳、总结、应用的思路来建设广告平台，处理的是标签统计特征。例如信息流类媒体，文章根据点击、评论、转发、阅读完成率、阅读时长等等指标，看过这篇文章的人贴相同的标签之后，广告基本上围绕着标签主导的用户画像来定向投放。

此外，媒体间的数据能力、技术水平差异很大，即使在信息流主频道里的广告，真实的平均点击率也往往低于3%，造成用户每天面临大量的广告轰炸，广告主绝大部分预算浪费的同时，媒体平台也很难提高广告单价，增加整体收入。

如果回归到香农定义的信息必须有效的话，广告作为一种信息，按照当前的处理方式效率提升有限，信息有效性的鸿沟需要更深层次变革才能跨越。人工智能技术真正的意义在于，可以用更**率、更低成本的方式满足人的**个性化需求，这是与现在流行的标签统计方法是相悖的。

“区别于现在的数字广告程序化交易模式针对用户沉淀数据**匹配的处理方式，我们更关注用户的实时意图与实际需求。”Deepleaper/跃盟科技的创始人王冉介绍到。

“文章的点击、阅读等行为，从统计结果意义上相同，实际上用户的意图千差万别：有好奇心驱使的、有寻找有效信息的、有为了消磨时间的、还有完**全的误操作;评论、转发等行为，用户意图就清晰多了，往往代表着赞成或反对的投票性质;到用户的搜索、购买等行为，用户直接提供了清晰实时意图与对产品、服务、付费信息的实际需求。但是当前绝大多数的信息流应用场景，因为内容与**系统本身的局限性，既无法打通用户搜索与转化数据，又非常难探测用户的商业意图。