“考拉阅读”获得进千万美金A轮融资

12月5日，“考拉阅读”正式宣布完成近千万美金A轮**，由启明创投、GGV纪源资本共同投资，两者在此前均投资了英语流利说、作业帮和学霸君等教育领域项目。

考拉阅读成立于2016年10月，主要通过自己研发的一套分级的阅读评测系统，让学生能够根据自己的阅读水平实现个性化阅读。成立初即获得伽利略资本和真格基金的数**天使轮**;2017年8月获得清科辰光领投的数千万人民币pre-A轮**。

考拉阅读创始人赵梓淳告诉创业邦，本轮**将继续用于公司底层AI技术的累积，打造*个“人工智能+阅读”研究院「XY Research」，巩固核心竞争优势并逐步发力C端市场。

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小学读《红楼梦》几乎是大部分学生的噩梦。在美国读书期间，受分级新闻阅读产品“Newsela”的启发，赵梓淳决定回国做一款适合中文语言体系的分级阅读产品。

赵梓淳告诉创业邦，在国外以Lexile分级(蓝思分级)和GE分级为代表的英文阅读分级标准已经推行了40多年，覆盖美国90%的学校，同时在商业领域也诞生了多家过亿美金的教育公司。

之所以推行分级阅读的标准，是因为随着互联网的发展，信息的发达程度不同导致每个学生接受信息和理解信息的水平也千差万别，但是在**学校的教学实践中，老师没办法做到为每个人提供个性化的教学服务，能力强的学生觉得太简单，能力差者觉得太难。

具体到学生的学习场景中，处在阅读习惯成型期的学生不知道自己该读什么样的书目，而对于家长和老师来说，也很难监控和了解到学生的具体阅读情况。此外，在应试教育体系中，阅读能力也会影响到其他科目的理解和学习。

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在国内，由于中英文的*大差异，中文难度分级面临着*大的困难。例如从“句”的层面，中文的行文风格相对随意，嵌套结构比较混乱，用法也远不如英文严格，这都为句法结构分析和依存关系分析造成了极大的困难。

考拉阅读的创新点在于，通过人工智能结合语言学打造了一套量化中文分级阅读标准(ER Framework)，ER Framework可以即时测量出任何一段中文文本的阅读难度值，在200ER-1300ER区间，数字越大，难度越高。

考拉阅读的*席数据科学家Jake Zhao博士表示，为打造ER Framework考拉阅读团队已处理1300万字非平衡语料库，近两亿字平衡语料库，打造了底层中文分级标准研究语料库，以**评鉴作为基准，ER Framework已达到93%准确率。

启明创投执行董事周凌霏表示“分级阅读利用AI和语言学的结合，能够帮助孩子有效量化并提高阅读及写作能力，随着国家对中文教育的进一步重视，考拉阅读必将有更大的发展。考拉阅读专注于中文分级阅读，取得了重大突破并真正实现了中文教育的因人而异，因材施教。”

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截至2017年11月，考拉阅读已经联合***基础教育质量监测中心和国家语委汉语智能教育中心对一到四线的三十余万中国学生开展了阅读能力信息采集，打造了*大的中国学生的阅读能力的量表和常模，可对每名学生的阅读能力进行测试，从200ER-1300ER进行量化表达。

考拉阅读CEO赵梓淳曾先后就读于美国芝加哥大学金融数学专业和哥伦比亚大学运筹学专业并担任哥伦比亚大学CU-Asia常务副主席，曾先后任职于美国高盛和奥本海默基金;CTO任易是北京大学数据挖掘方向的博士，曾在IBM中国研发中心Waston for Life Service和微软亚洲研究院工作;*席数据科学家Jake Zhao曾在Facebook从事研究工作，师从于机器学习顶尖学者、深度学习的奠基人之一Yann LeCun教授;CPO苏隽琪则毕业于斯坦福大学，曾经是美国Google 总部search infrastructure team的产品经理;*席语言学家李轩则为香港中文大学的语言学博士。